从写论文到拍电影，OpenAI 今年如何答卷？
假如说2024年是文生图的黄金期，那么2025年的 Sora 2 让视频生成进入了“导演年代”。在这款产品里，提示词不再仅仅描绘，而是指令。用户能够操作镜头视点、操控人物动作、乃至参加声响同步。
Sora 2 的发布引起了一波小型创造革新。交际渠道上，创造者用它生成短片、品牌用它快速制造广告、普通用户则在 Sora App 里体会着导演们的快感。这不是简略的模型晋级，而是一次从东西到文娱生态的跨界测验。
而这仅仅 OpenAI 在2025年的冰山一角。
当ChatGPT逐步博士化
假如 Sora 2 是 OpenAI 展现构思的一面，那么 Deep Research（深入研讨）则是它补上考虑才能的那块拼图。OpenAI 于2025年2月在 ChatGPT 内部引入了 Deep Research形式。这是一项新的署理功用，可在互联网上针对杂乱使命进行多过程研讨，查找、剖析并整合数百个在线来历，生成具有剖析师水平的全面陈述。
关于需求深度和细节的多方面专业范畴查询，Deep Research能够进行广泛探究，并对每项建议进行引证，这便是快速摘要与有据可查、经过验证并可作为作业效果运用的答案之间的差异。
2024年末至2025年头，Google 推出了集成 Search + Gemini Advanced 的查找式 AI 答案流，Anthropic 的 Claude 3.5 也引入了研讨帮手与多文档阅览功用。商场开端倾向能供给“带引证的动态答案”的产品。
OpenAI 有必要在这一竞赛节奏下回应，不然 ChatGPT 将被视为关闭模型而非信息智能体。
Deep Research选用端到端强化学习方法，针对跨范畴杂乱阅读与推理使命进行练习。经过这种练习，它学会了规划和履行多过程轨道来查找所需的数据，并在必要时进行回溯和对实时信息做出反响。它让 ChatGPT 具有真实意义上的“考虑—检索—验证”流程，而非单次生成，然后使其输出更牢靠、更可追溯。
在 Humanity’s Last Exam（人类的最终考试，这是为了追寻大型言语模型才能快速开展的掩盖广泛学科的终极关闭式学术基准测验）中，Deep Research 的
准确率
达到了创纪录的 26.6%，远超之前的模型，包含 OpenAI 自己的 o1（9.1%）、DeepSeek-R1（9.4%）和 Claude 3.5 Sonnet（4.3%）。值得注意的是，比较 OpenAI 的 o1，Deep Research 在化学、人文社会科学和数学范畴取得了最大的前进，在这些范畴，Deep Research 展现了其分化杂乱问题和检索威望信息的才能。
旗舰模型———最聪明的“大脑”
GPT 系列的继续迭代，是 OpenAI 的中心战略。而本年的主角 GPT-5，无疑是这家公司最重要的答卷。
GPT-5 不再仅仅言语模型，而是一个跨文字、图画、音频、视频、代码与结构化数据的通用智能体内核。它的方针是让任何人都能轻松构建具有自主推理与操作才能的 AI Agent。
与 GPT-4 系列比较，GPT-5 在三个方面提高最显着：推理深度、耐久回忆与多模态协同。它的逻辑与链式推理才能明显增强，能在杂乱问题（尤其是科研、编程、金融剖析等）上坚持一致性和解释性。一起引入了继续上下文回忆，使模型能够记住长时间交互内容，履行多步使命而不丢掉方针。
在生态层面，GPT-5 与 OpenAI 的 AgentKit、ChatGPT Apps SDK 等东西深度整合，答使用户像搭积木相同构建个性化智能体。换言之，GPT-5 不仅仅一个谈天模型，而是一个面向实际使用的智能操作体系内核，它既能生成常识，也能履行使命、调用外部东西和 API。
由康奈尔大学运营的敞开学术渠道
arXiv
上，有一篇名为《GPT-5 在多模态医学推理方面的才能》的论文指出，在医学多模态推理使命上，GPT-5 比较 GPT-4o 在“文本＋图画确诊/医学问答”上取得了明显提高。部分使命中，GPT-5 在了解、推理和图画交融才能上都超越前代模型。可是，认知科学家
Gary Marcus
在其文章中称 GPT-5 为 “overhyped and underwhelming”（高估多于完成），他表明：“GPT-5 或许在数量上有所改进（并且本钱或许更低），但它在质量方面依然与其长辈相同失利，比如在国际象棋、推理、视觉方面；有时乃至在计数和根底数学方面。错觉挥之不去。”
从东西到渠道
假如说 GPT-5 是大脑，那 ChatGPT Apps 便是让这个大脑接轨国际的神经网络。
在2025年的 DevDay 上，OpenAI 让整个职业意识到：ChatGPT 不仅是一个谈天界面，它正在变成一个 AI 使用渠道。其正式推出了Apps in ChatGPT功用与 Apps SDK，让第三方服务能直接嵌入 ChatGPT 对话里。用户只需在谈天中提一句“Spotify，给我做个派对歌单”或“Canva，帮我做个海报”，ChatGPT 会主动调用对应 App，展现图形界面、交互组件，乃至支撑切换到全屏或画中画形式进行深度操作。
曾经用户需求经过链接跳出 ChatGPT 界面去调用其他服务，体会分裂；现在 App 成为谈天的一部分，对话和操作界面合一，大幅提高功率与连贯性。
对开发者而言，这一生态的敞开也至关重要。他们可凭借统一标准触达巨大的用户集体，乃至完成变现与目录分发。
智能主动化渠道
Celigo
以为 AgentKit / Apps SDK 有助于集成 AI 与业务流程，可是缺少和谐混合作业流程（将确定性主动化与署理过程相结合）所需的编列，没有原生机制来强制履行防护办法，也没有会集监督，无法保证团队能监控人工智能活动、追寻举动或保证跨体系的牢靠功能。这关于渠道管理将会是一个困难课题。
结语
虽然仍有不完美，但在这一年里，OpenAI 在多个方向上都完成了明显的推动。Sora 2 扩展了 AI 在视频创造范畴的才能，Deep Research 将言语模型的检索与证明才能面向新的高度，GPT-5 在多模态整合与推理才能上迈出要害一步，而 ChatGPT Apps 构建了 AI 与外部服务交互的桥梁。
现在来看，OpenAI 正在从一个以供给使用为主的 AI 公司向一个更为渠道化的渠道型公司改变。即使前方仍有技能应战与道德鸿沟，OpenAI 此番布局已展现出其在创造、智能、体系交融等范畴的野心与途径。