启明创投报告：2024年中国将出现比肩GPT-4的大模型
7月7日，2023年国际人工智能大会上，启明创投联合未尽研讨发布了创投职业首份生成式AI陈述。根据生成式AI的立异使用、大模型技能前沿、监管、安全、方针、人才等研讨，陈述对未来一至三年的大言语模型、多模态模型和商业竞赛态势，作出了十点前瞻。
其间，大言语模型方面：
- 2024 年我国将呈现比肩GPT-4的多言语通用大模型；
- 超长上下文(Long Context) 将引领下 一次LLM技能打破；
- 在呈现更有远景的大言语模型之前，为完成笔直范畴更好的效果，以下三种办法将共存： 在不改变数据散布的情况下，使用更多通用数据 进行通用大模型预练习，不特别引进职业数据；使用职业专属数据微调( Fine-Tuning)通用大模型；使用职业数据占比更高的数据集进行笔直模型预练习；
多模态模型方面：
- 当时CLIP + Diffusion的文生图模型是过渡态，未来2年内将呈现一体化的模型结构；
- 下一代Text-to-Image模型将具有更强的可控性，它将结合底层模型才能和前端操控办法，对模型的规划将重视与操控办法的结合；
- 2025之前，视频和3D 等模态将迎来里程碑式的模型，大幅进步生成效果；
- 以PALM-E为代表的具身智能(Embodied AI)展示出在机器人的感知、 了解和决议计划等方向上的巨大潜力， 但当时练习和可靠性存在较大应战；
- 短期内Transformer正成为多个模态的干流网络结构， 但紧缩整个数字国际的通用办法没有呈现，Transformer并不是人工智能技能的结尾；
商业时机方面：
- 3年内，推翻式的AI使用的中心驱动力来自于底层模型的立异，两者无法解耦，模型的效果将大于产品规划的效果；
- 当时生成式AI 商场处于技能主导的前期阶段， 存在千亿美元市值的渠道性企业的时机。